libsvm

libsvm2025官方最新版

简介： libsvm2025是台湾大学林智仁教授团队开发的经典支持向量机(SVM)工具包最新版本，以高效、易用著称，广泛应用于模式识别、数据分类与回归分析领域。

主要功能

• 支持C-SVC、ν-SVC、ε-SVR、ν-SVR等多种SVM模型
• 提供自动参数选择工具（grid.py）
• 支持多类分类与概率估计
• 兼容Windows/Linux/macOS跨平台运行
• 新增2025版GPU加速功能

使用方法

1. 从官网下载对应系统的压缩包
2. 解压后运行make命令编译（Linux/macOS需安装gcc）
3. 使用格式：svm-train [选项] 训练集文件 模型文件
4. 预测命令：svm-predict 测试集文件 模型文件 输出文件

注意事项

• 数据文件需符合libsvm格式（标签+稀疏特征）
• 首次使用建议通过grid.py进行参数调优
• 大规模数据集建议启用2025版新增的--parallel并行计算选项
• Windows用户可直接使用预编译的exe文件

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